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        • 论文名称: PSD非线性误差校正研究
        • 更新时间: 2014-08-14
        • 作者: 郭智辉,丁 喆
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                为了提高遥控导弹攻击的精确度,针对影响其精确度的主要因素是半导体光电位置敏感器件(Position  Sensitive DetectorPSD)的非线性,提出基于改进型BP神经网络算法校正某遥控导弹的PSD非线性误差方法。利用LM改进BP算法以及BP算法训练数据时,使用两个隐含层对神经网络进行训练,结果为:两个隐含层的神经元个数分别为3834;网络的第一、第二隐含层以及输出层采用的激励函数分别为tansigtansiglogsig;编程设定最大训练次数为500,目标收敛精度为1×104;设置训练函数为trainlm。利用未经训练的数据对网络进行测试,该网络的计算输出误差大约在0.01 mm之内,其中最大误差为0.015 mm。理论分析与仿真结果表明采用该方法后即使目标发生机动遥控导弹也能正确攻击到目标。