您还没有挑选商品!
  •  




        • 论文名称: 自适应BP神经网络在光伏MPPT中的应用
        • 更新时间: 2014-06-17
        • 作者: 张 梁,孙皓月,孙晓璐,吕 国
        • 币种:
        • 市场价:
        • 零售价:
        • 购买数量:  购买数量不能低于最少订购数量!

        购买 QQ交流

        摘要:首先介绍了光伏电池的特性并在比较了扰动观察法、电导增量法、恒定电压法、开路电压法等几种光伏系统最大功率跟踪( MPPT) 算法的基础上,提出了一种基于BP神经网络的最大功率跟踪的控制策略。该策略将温度和光强作为输入变量,通过神经网络识别后可得到最大功率点。仿真结果表明,该方法能够快速、准确地跟踪光伏电池的最大功率点,具有良好的控制精度和适应性,显著提高了光伏系统的转换效率。

        关键词:光伏发电系统;最大功率跟踪(MPPT);BP神经网络

        关键词: