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        • 论文名称: 铅酸蓄电池模型研究及SOC模糊估计
        • 更新时间: 2014-05-19
        • 作者: 赵 轩,康留旺,汪贵平,马 建
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        摘要:蓄电池是制约电动汽车发展的瓶颈,为深入研究其内阻等特征参数在充放电过程中的变化,对目前广泛使用的铅酸蓄电池进行不同倍率的充放电实验,并基于其工作机理建立蓄电池充放电模型。根据实验数据确定模型中各参数与电池荷电状态(SOC)之间的函数关系,实现通过SOC计算各参数变化的目的。针对SOC不能直接测量的特点,建立SOC神经网络模型以实现SOC的精确估计。结合蓄电池充放电模型和SOC神经网络模型对铅酸蓄电池充放电过程进行仿真,仿真结果和实际结果吻合,为蓄电池内阻等特征参数的研究提供了实验数据和理论基础。

        关键词:铅酸蓄电池蓄电池模型神经网络SOC仿真   

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